当前，面临净息差持续收窄 、资产端收益下行等挑战 ，国有大行 、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪的余地 ，中小银行则面临更现实的选取 ：相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入规模，中小银行的投入多在10亿元以下 。“即便投入的决心很大 ，人才问题也让投入很难有效落地 。”睿正询问 合伙人、金融行业负责人吴美花告诉上海证券报记者 ，中小银行金融科技人才的真实情况，比“缺人 ”两个字复杂得多。
据统计，2025年以来 ，郑州银行 、上饶银行 、厦门世界 银行等多家中小银行纷纷启动首席信息官社会选聘 ，试图通过“找一个懂战略的科技负责人 ”来弥补系统性的人才缺口 。
“大银行是‘缺领军人才’，我们是‘缺所有人’ 。”一家城商行科技部负责人说。
北京市银行业协会调研显示 ，互联网及类金融机构金融科技人才占比达21.71% ，而城商行金融科技条线人员占比为6.32%，中小银行科技人才供给短板凸显。
今年3月 ，成都银行启动对总行信息技术部人工智能专家等岗位的公开招聘 ，在延长报名截止日期，持续招聘近2个月后 ，仍因应聘者数量未能达到银行自己设定的最低笔试开考比例（1:5） ，最终取消后续招聘流程 。
记者注意到，在该行招聘公告中 ，人工智能专家、大数据研发等专业岗的年薪高达50万元至80万元 ，大幅高于招聘公告中总行中小企业部、个人金融部团队负责人的30万元至50万元 。
但在业内人士看来，这样的薪酬，与互联网大厂 、科技公司乃至大行相比不算很有竞争力 ，这也是中小银行难以吸引相关人才的重要原因。
此外 ，中小银行现有的人才结构和知识体系也跟不上转型要求 。吴美花坦言，要想真正用好金融科技 ，银行从业者须“既懂金融业务 ，又懂科技，还懂风控 ” 。这种“三合一 ”的复合型人才 ，在整个银行业都是稀缺的。
浦发银行总行首席人工智能科学家 、总行科技发展部副总经理、人工智能中心副总经理郑波对此有切身体会 。“业务人员懂需求 ，AI技术人员懂算法，但两者之间有一条巨大的鸿沟 。复合型人才太少 ，导致做出的东西很难真正融入业务流程。”他认为 ，弥补这种差距，不能仅靠外部引进 ，更需要内部的组织学习与机制设计 。
更重要的是 ，监管层已出台相关措施，对金融科技应用进行规范，并责任到人 。
6月 ，金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》 ，明确涉及资金交易 、信贷审批等高风险AI应用，须经机构风险管理委员会批准后方可实施 ，并在关键环节建立人工监督和干预机制。
中国银行副董事长 、行长张辉将该行的AI战略原则总结为“人类在环 ，管理兜底”，即在开发应用的同时 ，构建起涵盖事前评估、标识规范 、内容监测与审核等体系化的机制 ，通过人工干预确保AI在安全可控的轨道上运行 。
这意味着，AI正在从“技术工具 ”提升为需要被纳入治理的“风险挑战 ” ，这也对银行复合型人才培育 ，提出了更高要求 。
当前，对于中小银行而言 ，资金 、人才、数据的短板是客观存在的。西部地区一家中小银行呼吁：一是加大对中小银行算力基础设施建设的支持；二是推动数据要素市场对中小银行的开放共享；三是在监管沙盒框架下给予中小银行更多先行先试的机会 ，建立适配AI时代的容错纠错机制，“我们的特点是船小好掉头，可以尝试走出一条有中小银行特色的数智化发展道路”。
（文章来源：上海证券报）
