史上最密集国产AI发布窗口!阿里千问3.8-MAX登场,GPU含量42%的——科创人工智能ETF华宝(589520)涨近5%

  今日(8月4日)科技方向强势反攻,重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝(589520)午后继续上扬 ,场内涨幅一度上探4.96% ,现涨4.79%,盘中收复10日均线 。数据显示,该ETF昨天单日吸金888万元 ,拉长时间来看,近20个交易日累计吸金7060万元 。

史上最密集国产AI发布窗口!阿里千问3.8-MAX登场,GPU含量42%的——科创人工智能ETF华宝(589520)涨近5%-第1张图片

  成份股方面 ,芯原股份 、优刻得-W领涨超12%,天准科技 、聚辰科技涨逾10%,星环科技-U、安路科技、开普云等个股大幅跟涨。权重股方面 ,寒武纪 、海光信息涨超5%,澜起科技涨逾6%。

史上最密集国产AI发布窗口!阿里千问3.8-MAX登场,GPU含量42%的——科创人工智能ETF华宝(589520)涨近5%

  消息面上 ,8月3日,阿里千问3.8-MAX(2.4T参数)发布,首次将MAX级模型全面开源 。至此 ,五家国产大模型在不足百日内全部完成旗舰迭代。评测数据表明 ,模型层性能差距已缩小至单分,竞争转向生态闭环。

  千问3.8-MAX释放了一个明确信号:费用 战或已终结 。它放弃per-token计费,转向Token Plan订阅制。个人版三档(39/139/499元/月) ,以Credits统一计量,配合夜间0.2折、日间1折阶梯折扣,高频开发者的实际使用成本远低于标价暗示的水平。

  至此国产大模型三种定价路线已经分明:Kimi K3(20/100元每百万tokens)走高端能力定价;千问3.8-MAX走订阅制 ,锁定高频深度开发者;DeepSeek V4 Flash(1/2元)走极致性价比,峰谷定价配合98%缓存折扣,将单任务成本压至行业最低 。三者不再在每百万token费用 上短兵相接。

  2026年6月至8月 ,这个夏天,五家国产大模型旗舰版本全部完成迭代。MiniMax M3打头阵(6月1日),智谱GLM 5.2紧随(6月17日) ,Kimi K3以2.8T参数创全球最大开源权重纪录(7月16日),DeepSeek V4 Flash以极致性价比入局(7月31日),千问3.8-MAX今天压轴(8月3日) 。这是国产AI史上最密集的旗舰发布窗口。

  模型层性能收敛、开源化明确的趋势下 ,产业链价值正在从“模型层 ”向“算力基础设施层 ”迁移。无论哪家模型最终胜出 ,海量推理算力是刚性需求 。Kimi K3发布当天即因算力不足暂停C端新用户订阅,千问3.8-MAX的2.4T参数推理同样对算力供给构成巨大压力 。随着国产半导体产能持续扩张和真武芯片渗透率提升,AI推理成本仍有可观下降空间。算力基础设施环节(AI服务器 、AI芯片、数据中心)或是当前产业链中确定性比较高 的受益方向。

  【国产替代之光 ,科创自立自强】

  科创人工智能ETF华宝(589520)及其联接基金(联接A:024560、联接C:024561)重点布局国产AI产业链,成份股囊括为AI提供基础资源 、技术以及应用支持的30只市值较大的科创板上市公司,半导体行业权重占比70.4% ,具备较强进攻性,GPU概念股、AI应用概念股权重占比分别为41.98%、23.19% 。20%涨跌幅限制,ETF能够低门槛获取科创赛道突围力量。同时 ,该ETF是融资融券标的,是一键布局国产算力的高效工具。

史上最密集国产AI发布窗口!阿里千问3.8-MAX登场,GPU含量42%的——科创人工智能ETF华宝(589520)涨近5%

  注:GPU概念 、AI应用概念含量对比指数为GPU指数(8841701.WI)、AI应用指数(980112.CNI) 。

  来源:沪深交易所等 ,截至2026.8.3。提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理 。

  ETF费用相关说明:ETF不收取销售服务费 ,申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金 ,其中包含证券交易所、登记机构等收取的相关费用。场内交易费用以证券公司实际收取为准。

  风险提示:科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数,该指数基日为2022.12.30,发布于2024.7.25 ,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现 。本文中提及的个股 、指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议 ,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股 、评论、预测、图表 、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为借鉴  ,投资人须对任何自主决定的投资行为负责 。另,本文中的任何观点 、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任 。基金投资有风险 ,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。

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