当前 ，物理AI正成为人工智能产业发展的重要方向 。

7月2日，由风语筑(603466.SH)与松应科技联合主办的“空间仿真.具身共生——Physical AI虚实融合创新论坛”在上海举行。本次论坛围绕物理AI产业发展趋势、仿真技术 、空间合成训练数据及具身智能等议题展开交流
，邀请松应科技、瀚博半导体
、青瞳视觉、宇树科技等产业链企业代表及技术专家，共同探讨数字空间与现实世界融合发展的技术路径及产业机遇
。

风语筑AI智能体负责人曹坤在本次论坛上介绍了公司的AI能力体系及语言AI平台。

“作为公司AI能力体系的重要组成部分 ，语言AI依托公司长期积累的空间数字化能力
，融合多模态大模型与智能体技术，为真实空间数字化内容生产提供智能化工具 ，可覆盖展厅设计 、三维建模
、数字内容生成及沉浸式交互设计等内容生产流程
，并为数字空间构建、空间资产沉淀及后续物理AI相关业务布局提供基础能力支撑 。 ”曹坤表示
。

据了解，风语筑在2022年前已将AI与数字展项开发结合；2022—2025年GPT时代来临后 ，逐步推进AI转型；2025年确定AI转型走向工具化 、模块化
、模式化、流程化
，并在2026年6月发布自主智能体“语言AI”，已投入全产业链生产使用。

当日 ，风语筑还宣布控股合资公司——上海风应科技有限公司正式成立
，并同步入驻上海徐汇滨江模速空间 。风应科技由风语筑与松应科技共同投资设立
。据悉，未来 ，双方将结合风语筑在真实空间数字化 、空间资产沉淀及行业场景方面的积累，以及松应科技在物理AI相关技术领域的研发经验
，围绕物理仿真技术
、空间数据生成、虚实融合训练及行业场景应用等方向开展协同探索，持续完善公司物理AI战略布局。

从AI应用创新 、物理AI操作系统
、国产算力底座、感知视觉能力到机器人终端落地 ，物理AI产业链发展趋势越发清晰 。论坛期间
，多家物理AI产业链企业围绕Physical AI关键技术及产业发展进行了主题分享
。

谈及物理AI发展，上海松应科技创始人 、CEO聂凯旋在论坛上指出 ，当前AI未深入物理实体产业
，若将AI应用其中，将显著推动GDP增长 ，但现有AI不懂物理规律(重力、摩擦等)
，物理AI是重要发展赛道。

他在行业趋势时阐述，英伟达自2020年启动Omniverse平台以来 ，持续推动Physical AI底层系统发展
，物理AI操作系统
、仿真平台等基础软件正成为连接数字与现实世界的关键技术底座；松应科技2021年对标Omniverse成立，2024年发布ORCA1.0系统 ，近来 已迭代至第三代，服务超80家客户
，包括央国企、科研院所等 。

在瀚博半导体联合创始人 、CTO张磊看来，随着Physical AI逐步进入复杂场景应用 ，系统性能已不仅取决于芯片算力
，还需要数据传输
、通信效率、实时计算等多项能力协同发展，未来存内计算 、光互连及模型轻量化等技术将持续推动产业升级
。

“瀚博半导体以AI和渲染芯片提供算力底座 ，支持高保真渲染
、传感器仿真、数据合成和AI推理；芯片需具备高性能和低功耗
，满足云端 、边缘设备和机器人本体需求。公司正与松应科技协同优化，打通物理AI从数据合成
、模型训练、仿真验证到推理部署的全链路闭环 ，推动国产物理AI从单点可用走向平台可复用 、场景可扩展
、生态可持续 。
”张磊在现场介绍。

面对物理AI浪潮
，青瞳视觉从动作捕捉服务转向为具身智能行业提供数据采集服务
。公司CTO季耀辉表示，高精度光学动作捕捉、真实空间数据采集及仿真训练数据 ，将共同成为未来具身智能和世界模型训练的重要数据基础。

宇树科技南方大区经理李子雄认为
，随着机器人不断走向真实应用场景，高质量数字空间及仿真训练环境的重要性持续提升 ，通过虚实融合训练不断优化机器人能力，将成为物理AI发展的重要方向之一 。

展望未来
，风语筑相关负责人向证券时报记者表示，公司将继续依托多年积累的真实空间数字化能力 ，加强与产业链合作伙伴协同
，围绕物理AI相关基础能力持续开展技术探索和场景实践，积极推动数字空间与现实世界融合发展 ，持续拓展空间智能及合成训练数据等相关业务方向
，为我国物理AI及空间智能产业生态发展贡献力量
。