原因

　　控制成本防止浪费
，减少高额无效支出

　　除了字节跳动、腾讯完成内部Token额度精细化改革外 ，阿里 、京东
、美团等国内头部互联网企业也同步出台限流规则
，以压缩无效Token消耗 。

　　有大厂员工透露 ，行业普遍无额度限制、无场景约束，不少员工滥用高端付费大模型处理简单办公 、检索
、总结 文案等基础工作
，甚至为冲考核、堆工作量刻意刷取无效Token，叠加Agent循环调用 、长文本无意义生成等行为 ，造成企业算力成本持续无序飙升
，资源浪费问题愈发严重
。

　　专家认为，此番全行业收紧Token使用规则 ，核心目的就是出清算力泡沫、杜绝无效成本内耗。从行业落地数据来看
，头部互联网企业完成Token精细化管控后，在不影响正常业务开展的前提下 ，整体外部AI算力采购成本可下降40%～60%
，部分管控彻底
、模型替换全面的企业，无效算力成本降幅可达70% 。有业内人士结合字节跳动官方报销新规、全员岗位配比及研发人数测算 ，仅外部第三方模型采购费用一项
，字节跳动每月即可减少超亿元的无效AI开支，单月可节约算力成本超1亿元
。

　　海外科技同样因成本问题对Token使用限流。Uber全年34亿美元AI总预算 ，仅4个月就耗尽，工程师单人月均Token开销高达500美元至2000美元
，成本失控速度远超企业预期 。Meta曾推行Token消耗排名 榜激励员工使用AI，放任全员无上限调用算力 ，直接导致单月员工总Token消耗突破70万亿
，月度算力成本超1亿美元，高额无效支出倒逼平台紧急叫停用量排名机制 ，为全员配发固定算力配额
，严控无效调用。与此同时，微软 、亚马逊也相继关停第三方高价模型内部授权 ，废除AI用量考核榜单
，全面开启算力成本精细化管控
。

　　为何大厂纷纷对员工限流？曾在腾讯网络安全部门任职的科技行业从业者李铁军分析，AI算力背后是高昂的成本 ，核心压力集中在GPU硬件采购运维与机房电力消耗两大板块。

　　硬件层面
，支撑大模型运行的高端GPU采购单价极高，企业需批量采购组建算力集群 ，前期硬件投入动辄数十亿元；同时高负载持续运算会大幅缩短显卡
、服务器等设备的使用寿命，设备更换、日常维修保养都会持续产生大额支出
，无节制调用Token会加速硬件老化，拉高长期设备摊销成本 。

　　电力层面 ，算力集群24小时不间断高负荷运转
，机房制冷 、设备运行均会产生巨额电费，批量
、无意义的Token调用会持续增加机房能耗开支
。双重成本叠加下 ，放任员工无上限使用AI会造成企业算力费用无序暴涨
，这也是各大互联网企业出台Token配额、限制员工滥用算力资源的核心原因。

　　影响

　　C端用户基本无感，B端专业团队直面压力

　　很多人对此现象产生疑惑：大厂严控内部Token ，普通人日常用AI会不会变少 、热度持续下滑？国家数据局公开数据显示
，国内大模型日均Token调用量持续攀升，豆包
、文心一言等国产C端产品月活、日均对话量连续8周上涨 ，全民AI渗透率突破72%
，8亿网民常态化使用AI工具 。

　　记者调查发现，此次大厂政策调整对普通大众用户几乎无影响
。普通用户日常仅使用AI进行简单问答 、文案润色
、生活询问 、轻度配图等场景 ，单次Token消耗极低，使用频次 、调用总量有限
，远未触及平台限流阈值。

　　因而，真正受到显著冲击的 ，是依赖大算力、高频批量调用AI的专业从业者与中小内容企业 。广州科韵路某游戏公司从业者表示
，游戏初创公司对算力需求大，算力对其成本影响更大 ，在不同平台购买Token
，成本浮动多达数万元
。

　　应对

　　不少平台借机降价抢用户和市场

　　记者梳理行业最新动态发现，本轮Token成本管控呈现明显差异化格局 ，并非所有大模型供应商都选取 收紧配额
、抬高使用成本
，不少平台反向调整策略，通过降本、降价 、优化算力体系抢占市场。以金山办公为代表的企业走出差异化路径 ，搭建精细化Token统筹体系
，依靠资源整合
、拦截无效算力，直接降低内部员工办公AI的Token使用成本；国产大模型厂商DeepSeek此前更是推出大规模永久降价方案 ，旗下V4-Pro整体降幅达75%，缓存命中场景百万Token单价低至0.025元 。

　　有业内分析师表示
，大厂收紧商用B端Token额度是为了减少无效算力损耗，而对普通用户、中小开发者降价让利是核心竞争策略
。用户体量直接决定大模型数据迭代速度与市场话语权 ，厂商愿意压缩商用业务利润
，持续下调调用成本 、放宽免费额度。7月7日，微信公开课发布消息 ，小程序成长计划再度升级
，全面搭载混元Hy3大模型与Hy Image 3.0生图模型，大幅加码AI算力扶持 ，降低开发者落地AI小程序的成本 。据介绍
，本次升级核心资源实现10倍扩容，大模型Token额度由1亿提升至10亿 ，AI生图额度增至10万张
，资源包申请后6个月有效。

　　与供需紧张形成鲜明对比的是Token定价的混乱
。共绩算力联合创始人王鹏早前曾表示，当前Token市场呈现“各自定价
、各自为战”的态势 ，不同平台、不同模型下同一量级的Token费用 可能相差数倍，“有的百万Token只要两元
，有的要几十元，普通用户很难判断其真实价值。 ”

　　名词解释

　　Token

　　Token中文名为词元 ，是AI大模型识别 、处理信息的最小基础单位 。和AI对话
、查询问题、生成文字 、分析内容时
，所有输入与输出信息，都会被拆解为Token完成运算
。AI的算力消耗
、额度限制、收费定价 ，全部以Token作为统一核算依据。近来 国内没有统一收费标准
，轻量化经济型模型每百万Token低至0.4～2元，旗舰高端模型每百万Token可达10～60元 ，不同厂商 、不同能力等级模型价差悬殊 。

（文章来源：信息时报）